La nueva actualización incorpora una de las tecnologías más avanzadas del sector para mejorar nubes de puntos, ortomosaicos y modelos 3D con un nivel de detalle sin precedentes.
Una nueva generación de reconstrucción 3D para proyectos de alta precisión
PIX4D ha integrado oficialmente la tecnología Gaussian Splatting en PIX4Dmatic, dando un paso importante en la evolución de la fotogrametría profesional. Esta técnica permite generar reconstrucciones 3D mucho más continuas, detalladas y visualmente realistas, manteniendo además la precisión georreferenciada necesaria para trabajos de topografía, ingeniería e inspección técnica.
A diferencia de los métodos tradicionales basados únicamente en densificación fotogramétrica, Gaussian Splatting representa la escena mediante millones de pequeñas representaciones “gaussianas” tridimensionales capaces de reconstruir superficies complejas con mayor estabilidad y coherencia.
El resultado es un flujo de trabajo más sólido desde la captura hasta la entrega final del proyecto.
Menos ruido, mejor distribución y mayor fiabilidad en zonas complejas
Uno de los principales avances de esta actualización se aprecia directamente en la calidad de la nube de puntos. Gracias al Gaussian Splatting, PIX4Dmatic consigue reconstrucciones más homogéneas y con menos inconsistencias, especialmente en áreas donde la fotogrametría tradicional suele presentar dificultades.
Superficies reflectantes, zonas con poca textura o geometrías complejas ahora generan resultados más completos y estables. Esto reduce significativamente la necesidad de limpieza manual y mejora la fiabilidad de los datos desde las primeras fases del procesamiento.
Para profesionales de topografía, minería, construcción o inspección, esto se traduce en menos tiempo corrigiendo errores y más tiempo trabajando sobre información realmente útil.
Reconstrucciones más continuas incluso en superficies difíciles
La nueva tecnología también mejora de forma notable la calidad de ortomosaicos y mallas 3D. PIX4D destaca especialmente el comportamiento en elementos tradicionalmente problemáticos como agua, reflejos, bordes complejos o transiciones irregulares.
Los ortomosaicos generados mantienen más información visual y espacial, reduciendo huecos, artefactos y discontinuidades. Al mismo tiempo, las mallas 3D presentan triangulaciones más estables, transiciones más suaves y una geometría más consistente.
Esto permite generar modelos más fiables para documentación técnica, inspección de infraestructuras, análisis constructivo o visualización avanzada de proyectos.
PIX4Dmatic incorpora además nuevas herramientas de comparación de superficies y cálculo volumétrico, capaces de analizar diferencias entre nubes de puntos o modelos TIN de distintas fechas o estados de obra.
La mejora en la estabilidad de las reconstrucciones gracias a Gaussian Splatting reduce el ruido entre datasets y evita falsos cambios producidos por errores de procesamiento.
Esto resulta especialmente útil en aplicaciones como:
La actualización también añade nuevas visualizaciones de corte y relleno mediante mapas de color, facilitando una interpretación mucho más rápida de los resultados.
Integración total entre PIX4Dcatch, PIX4Dmatic y PIX4Dcloud
Otro de los grandes objetivos de esta actualización es consolidar un flujo de trabajo completamente conectado dentro del ecosistema PIX4D.
Los datos capturados con PIX4Dcatch pueden procesarse directamente en PIX4Dmatic, combinando imágenes terrestres, drones y datos LiDAR en un único entorno georreferenciado. Posteriormente, los resultados pueden compartirse fácilmente en PIX4Dcloud para colaboración, visualización o procesamiento adicional.
Además, PIX4D ha confirmado que esta tecnología también llegará próximamente a PIX4Dengine SDK, permitiendo automatizar flujos de trabajo avanzados a gran escala.
Con esta evolución, PIX4Dmatic aumenta en gran medida la estabilidad y fiabilidad del procesamiento fotogramétrico profesional.
Pix4Dmatic está diseñado para realizar mediciones con imágenes aéreas en grandes obras y estructuras
