Comparativa LiDAR: DJI Matrice 400 vs WingtraRAY

Comparativa LiDAR: DJI Matrice 400 vs WingtraRAY

Comparativa LiDAR: DJI Matrice 400 vs WingtraRAY

Dos sistemas LiDAR frente a frente

Cuando se habla de cartografía LiDAR es habitual preguntarse qué sistema ofrece mejores resultados. Sin embargo, la respuesta rara vez depende únicamente del sensor. Factores como la extensión del terreno, el tiempo disponible o la precisión requerida influyen tanto o más que el propio equipo.

Para comprobarlo, en ACRE realizamos una comparativa sobre un caso real: el levantamiento de un barranco del Carritxar en la localidad de Oliva (Valencia) destinado a elaborar un estudio de inundabilidad.

Dos de las plataformas LiDAR más avanzadas del mercado trabajaron exactamente sobre el mismo escenario:

El objetivo era sencillo: obtener un modelo digital del terreno capaz de representar con precisión el cauce del barranco y toda su vegetación para estudiar el comportamiento del agua en episodios de lluvia intensa.

La prueba permitió comprobar dónde destaca cada solución y qué tipo de proyecto aprovecha mejor sus capacidades.

El problema

Información más precisa para anticiparse al riesgo de inundación

Oliva es uno de los municipios de la Comunidad Valenciana más expuestos a episodios de lluvias torrenciales y fenómenos meteorológicos extremos. Aunque existían estudios previos de inundabilidad y cartografía oficial disponible, la evolución de la tecnología LiDAR permite hoy obtener modelos del terreno mucho más precisos y detallados.

La necesidad de contar con información actualizada sobre el Barranco del Carritxar impulsó la realización de una nueva campaña de captura, capaz de mejorar la calidad de los futuros análisis hidráulicos y facilitar la planificación de actuaciones frente al riesgo de inundación.

DJI Matrice 400 + Zenmuse L3

Los protagonistas

El Matrice 400 representa la última generación de plataformas multirrotor profesionales de DJI.

Combinado con la Zenmuse L3, ofrece una solución muy versátil para trabajos de topografía, ingeniería, minería o inspección de infraestructuras.

Su principal ventaja es la capacidad para trabajar con gran precisión sobre zonas complejas o reducidas, donde resulta interesante realizar vuelos más detallados y con una elevada densidad de puntos.

Además, al tratarse de un multirrotor, puede despegar prácticamente desde cualquier ubicación sin necesidad de grandes superficies.

DJI Matrice 400

WingtraRAY LiDAR

Los protagonistas

WingtraRAY pertenece a una categoría diferente.

Se trata de un dron de ala fija diseñado para cubrir grandes extensiones en un único vuelo.

Gracias a su mayor autonomía puede cartografiar superficies muy superiores a las que normalmente cubriría un multirrotor, reduciendo significativamente el tiempo necesario en trabajos de gran escala.

Su despegue y aterrizaje vertical permiten combinar la eficiencia de un ala fija con una operación relativamente sencilla sobre el terreno.

WingtraRAY
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Cómo se realizó el estudio

Para garantizar una comparación objetiva, ambos sistemas trabajaron sobre la misma zona de estudio, una superficie aproximada de 170 hectáreas, siguiendo una metodología común y utilizando 13 puntos de control en tierra (GCP) distribuidos estratégicamente por todo el área. Estos puntos permitieron verificar la precisión de los modelos obtenidos y asegurar que los resultados de ambas plataformas fueran directamente comparables.

Aunque el objetivo del trabajo era el mismo, cada plataforma empleó una planificación de vuelo adaptada a sus características.

El DJI Matrice 400 RTK equipado con el sensor Zenmuse L3 realizó los vuelos a 120 metros de altura, con una velocidad media de 15 m/s y un solapamiento del 55 % entre pasadas. El sensor trabajó con una frecuencia de 350 kHz y un patrón de escaneo lineal con un campo de visión de 80° × 3°. Para completar el levantamiento fueron necesarios tres vuelos, con una duración total aproximada de 93 minutos, utilizando tres baterías.

Por su parte, el WingtraRAY con sensor Hesai XT32 ejecutó la misión LiDAR a 90 metros de altura, con una velocidad variable de entre 15 y 21 m/s y un 50 % de solapamiento entre pasadas. Su sensor rotativo trabajó con una frecuencia de 1.920 kHz y un campo de visión de 40,3° × 3°. El levantamiento se completó en dos vuelos, con un tiempo total de 40 minutos, empleando una único juego de baterías (WingtraRAY utiliza 2 baterías simultáneas como sistema de seguridad).

Parámetro DJI Matrice 400 RTK + Zenmuse L3 WingtraRAY + Hesai XT32
Área cubierta ~170 ha ~170 ha
Altura de vuelo 120 m 90 m (misión LiDAR)
Velocidad media 15 m/s 15–21 m/s
Solapamiento 55 % 50 % entre pasadas
Frecuencia de pulsos 350 kHz 1.920 kHz
Patrón de escaneo Lineal · FOV 80° × 3° Sensor rotativo · FOV 40,3° × 3°
Baterías utilizadas 3 1 juego (2)
Número de vuelos 3 1

Resultados

DJI Matrice 400

DJI Matrice 400
WingtraRAY

WingtraRAY
Precisión 2–3 cm 3–5 cm
Densidad total 600–800 puntos/m² 150–300 puntos/m²
Densidad útil 90 puntos/m² 10–20 puntos/m²
Tiempo operación 93 minutos 40 minutos
Tiempo procesado 90 minutos con DJI Terra 40 minutos con WingtraCloud
Rendimiento por hectárea 200 hectáreas/hora 460 hectáreas/hora

Más allá de la inundabilidad: el valor del dato LiDAR

La captura LiDAR genera conjuntos de datos de alta precisión que pueden reutilizarse en una amplia variedad de aplicaciones más allá de los estudios de inundabilidad. A partir de una única campaña de vuelo es posible obtener modelos digitales del terreno, cartografía de detalle, análisis de vegetación, cálculos volumétricos, estudios de infraestructuras, planificación territorial o apoyo a proyectos de ingeniería y medio ambiente.

Además, las soluciones actuales permiten procesar y clasificar grandes volúmenes de información de forma ágil. Herramientas como WingtraCloud y plataformas de tratamiento de datos como DJI Terra facilitan la generación de productos cartográficos y nubes de puntos de alta calidad en plazos muy reducidos, acelerando significativamente la entrega de resultados.

De este modo, la inversión realizada en la captura no se limita a resolver una necesidad concreta, sino que crea una base de información geoespacial de gran valor que puede aprovecharse en múltiples proyectos presentes y futuros.

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La campaña realizada en el Barranco del Carritxar demuestra el potencial de las nuevas tecnologías LiDAR embarcadas en drones para la obtención de información geoespacial de alta calidad. Tanto el WingtraRay como el DJI Matrice 400 fueron capaces de generar modelos digitales del terreno con precisión centimétrica, proporcionando una base mucho más detallada que la disponible en estudios históricos realizados años atrás.

Además de mejorar la información disponible para futuros análisis de inundabilidad, los datos obtenidos podrán reutilizarse en numerosos proyectos municipales relacionados con la gestión forestal, el inventario de infraestructuras, el catastro o la planificación territorial. La combinación de precisión, rapidez de captura y reducción de costes convierte a estas soluciones en una alternativa especialmente interesante para administraciones locales que necesitan información actualizada sin afrontar los elevados costes de las campañas LiDAR tradicionales.

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