Pulverización localizada en soja con Pix4D: reducción del 82 % en el uso de herbicida. En explotaciones extensivas, el control de malas hierbas en soja representa uno de los principales costes por hectárea. La presencia de pata de gallina (Eleusine indica), especie altamente competitiva, afecta directamente al rendimiento del cultivo al competir por agua, nutrientes y luz.
El tratamiento convencional, basado en la aplicación uniforme de herbicida en toda la parcela, implica:
Uso innecesario de producto en zonas no infestadas
Incremento de costes operativos
Mayor impacto ambiental
Riesgo de generación de resistencias
El objetivo del productor era claro: optimizar la aplicación variable de herbicidas, aplicando producto únicamente donde fuese necesario.
Se implementó un flujo completo de agricultura de precisión basado en datos objetivos.
Se implementó un flujo completo de agricultura de precisión basado en datos objetivos, integrando captura aérea, análisis agronómico y aplicación variable en un único proceso digital.
El objetivo no era únicamente detectar la presencia de pata de gallina (Eleusine indica), sino convertir esa información en una acción precisa y automatizada en campo.
Este enfoque permitió pasar de una gestión reactiva basada en inspección visual a una toma de decisiones apoyada en datos medibles y trazables, reduciendo la incertidumbre en el tratamiento.
El procedimiento se estructuró en tres pilares:
Digitalización del cultivo, mediante vuelos con dron para obtener información georreferenciada de alta resolución.
Procesamiento y análisis avanzado con Pix4D, permitiendo transformar imágenes en mapas agronómicos interpretables.
Generación de mapas de prescripción, directamente utilizables por el equipo de pulverización para ejecutar una aplicación variable.
Además, el uso de Pix4Dfields facilitó:
Identificación precisa de focos de infestación.
Delimitación exacta de superficies a tratar.
Exportación directa de archivos compatibles con el dron agrícola.
La integración entre captura, análisis y ejecución garantizó que la pulverización localizada no dependiera de estimaciones, sino de información objetiva y reproducible.
Generación de mapas precisos con acotación de las zonas de cultivo afectadas
Las imágenes se procesaron mediante el software Pix4Dfields, especializado en agricultura de precisión.
El análisis permitió:
Detectar con precisión las zonas afectadas por pata de gallina (Eleusine indica)
Generar un mapa de prescripción agrícola
Definir una estrategia de pulverización localizada en soja
El mapa resultante se exportó en formato compatible con el dron de aplicación, permitiendo una integración directa entre análisis y ejecución.
Ejecución precisa mediante aplicación variable y mapas georreferenciados
El dron ejecutó la aplicación únicamente en las zonas delimitadas por el mapa de prescripción generado previamente. Cada área tratada correspondía exactamente a los focos detectados durante la fase de análisis, garantizando una intervención selectiva y controlada.
Gracias a esta estrategia de aplicación variable de herbicidas, se evitó el tratamiento uniforme de toda la parcela, reduciendo significativamente el volumen total de producto aplicado. La pulverización dejó de ser una operación generalizada para convertirse en una actuación quirúrgica, ajustada a la realidad agronómica del terreno.
El sistema permitió:
Adaptar la dosis a la superficie real afectada.
Minimizar solapes y zonas sobretratadas.
Reducir la deriva y el impacto en áreas no infestadas.
Mejorar la eficiencia operativa del equipo de aplicación.
Además, la ejecución automatizada basada en mapas georreferenciados aseguró coherencia entre análisis y tratamiento, eliminando la variabilidad asociada a decisiones manuales en campo.
Este enfoque no solo optimizó el uso del herbicida, sino que también contribuyó a una gestión más sostenible del cultivo, reduciendo costes por hectárea y reforzando la trazabilidad del proceso.
Hasta un 82% de reducción de uso de herbicidas
La implementación de la pulverización localizada en soja con Pix4D permitió obtener resultados medibles:
Reducción del 82 % en el uso de herbicida
Ahorro aproximado de casi 1.000 euros en una sola aplicación
Disminución directa de costes por hectárea
Menor impacto ambiental
Generación de datos históricos reutilizables para futuras campañas
La combinación de captura aérea, análisis con Pix4D y aplicación variable transformó la pulverización en una decisión basada en datos, mejorando la rentabilidad de la explotación.
Beneficios agronómicos y económicos de la pulverización localizada
Este caso demuestra que la integración de drones y software especializado como Pix4D permite:
Optimizar el control de malas hierbas en soja
Reducir insumos sin perder eficacia
Mejorar la sostenibilidad operativa
Incrementar la rentabilidad por hectárea
La agricultura de precisión deja de ser una herramienta complementaria para convertirse en un elemento estratégico en la gestión de explotaciones agrícolas.
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