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Análisis multiespectral con dron: Sensores Sentera 6x
07/ago./2024 8:07
Noticias
Detecta contaminación con drones. Analizamos este caso real de drones al servicio del medio ambiente.
29/jul./2024 1:48
En un avance significativo para la monitorización medioambiental, Soarability ha desarrollado un sistema de detección de contaminación montado en drones. Este innovador enfoque utiliza drones equipados con cámaras de alta definición y térmicas, así como un sistema de detección de gases múltiples, para identificar rápidamente las fuentes de emisión de contaminantes en parques industriales. La combinación de hardware y software avanzados permite realizar inspecciones detalladas y eficientes, superando los desafíos de las inspecciones manuales y mejorando la capacidad de respuesta ante las preocupaciones de la comunidad sobre la calidad del aire.
Detecta contaminación con drones. En una pequeña ciudad de la provincia de Guangdong hay un parque industrial dedicado a las nuevas energías y los revestimientos ecológicos. En la actualidad, hay 19 empresas, principalmente fábricas de revestimientos y plantas de bioenergía de nueva energía dentro del parque. El combustible que utilizan procede de la biomasa agrícola y forestal que se encuentra a menos de 50 km de la fábrica y de los residuos urbanos de madera que se encuentran a menos de 200 km de la fábrica.
Quejas de los residentes
En un radio de 2 km del polígono industrial hay zonas residenciales densamente distribuidas, como calles céntricas, escuelas de enseñanza media, restaurantes, hoteles y edificios de viviendas. Los residentes cercanos se han quejado de que huelen olores similares al huevo podrido y NH3, esperando que la EPA local tome medidas y se ocupe del asunto.
Desventajas de una inspección tradicional
El resumen de la situación presentada indica que las inspecciones manuales para localizar una fuente desconocida son ineficientes, requiriendo múltiples personas y tiempo considerable sin garantizar resultados. Además, la accesibilidad es limitada en ciertas áreas, y la inspección nocturna presenta dificultades adicionales. Esto sugiere la necesidad de explorar métodos alternativos de inspección que superen estas limitaciones.
- Las múltiples denuncias y las inspecciones puerta a puerta no consiguen localizar la fuente.
- Poca eficacia de la inspección manual. Suelen ser necesarias de 3 a 4 personas para terminar de vigilar toda la zona y al menos 30 min para inspeccionar una fábrica individual.
- Hay lugares donde los coches no pueden llegar y puntos ciegos para la inspección manual.
- Es difícil realizar la inspección por la noche.
Detecta contaminación con drones: Metodología
El M300 RTK es un dron resistente al agua y al viento, con una autonomía de vuelo de hasta 55 minutos, diseñado para operar en condiciones meteorológicas adversas. Está equipado con el H20T, una cámara con zoom de hasta 200X y una cámara térmica, que junto al Sniffer4D V2, capaz de detectar hasta 9 tipos de gases y partículas, facilitan la inspección y el monitoreo ambiental. El software DJI Terra permite crear modelos 2D de parques industriales para planificar rutas de monitoreo, mientras que Sniffer4D Mapper analiza y visualiza los datos de concentraciones de gases en tiempo real, apoyando así las labores de vigilancia y cumplimiento de la ley.
Detecta contaminación con drones. Configuración del hardware
M300 RTK
Detecta contaminación con drones. Con un tiempo de vuelo de hasta 55 minutos, resistencia al viento de nivel 7 y resistencia al agua con clasificación IP45, el dron se asegura de trabajar en condiciones meteorológicas adversas gracias a su batería de larga duración y su sistema estable.
El seguimiento inteligente y el módulo avanzado de doble control proporcionan comodidad y aportan eficiencia a la tripulación.
H20T+Sniffer4D V2
H20T contiene una cámara de 20mega píxeles de zoom máximo 200X, proporcionando una mejor ocultación al capturar imágenes o vídeos desde una larga distancia o gran altitud.
H20T está equipado con una cámara térmica de 640X512, 30Hz, y puede descubrir rápidamente los respiraderos de emisión ocultos a través de las distribuciones del diagrama termodinámico.
Sniffer4D V2 puede detectar hasta 9 concentraciones de gases y partículas a la vez con gran sensibilidad y estabilidad.
Detecta contaminación con drones. Configuración del software
DJI Terra
DJI Terra crea rápida y eficazmente un modelo 2D del parque industrial para obtener las distribuciones de las fábricas y establecer la ruta de vigilancia.
Sniffer4D Mapper
Sniffer4D Mapper es un software analítico profesional y visualizado que puede transmitir rápidamente los datos de muestreo y mostrar las concentraciones de gas en tiempo real. Realiza instantáneas y graba los vídeos a través de las guías de concentraciones en tiempo real para proporcionar pruebas a las fuerzas de seguridad.
Elaboración del plan de vigilancia
La combinación de M300 RTK y H20T escaneó y creó rápidamente un modelo 2D del polígono industrial y, a continuación, el equipo de inspección asignó misiones de supervisión multidimensionales y multitemporales en función de la distribución de las fábricas. Las inspecciones se realizaron individualmente por la mañana, por la tarde y por la noche.
En el campo
Detecta contaminación con drones. El equipo de inspección operó el dron para escanear rápidamente la emisión de contaminación sobre el parque industrial y buscó los respiraderos de emisión sospechosos a través de las imágenes térmicas infrarrojas. La investigación se centró en las zonas residenciales y las escuelas situadas a menos de 5 km del polígono industrial y su zona de viento a favor. Sniffer4D transmitió las concentraciones en tiempo real de COV, PM2,5, PM10, NO2, SO2, CO, O3, H2S, NH3 al extremo terrestre y reveló que las concentraciones de PM2,5, PM10, NO2, SO2 eran extremadamente altas.
Detecta contaminación con drones. Teniendo en cuenta que algunas fábricas pueden emitir los gases en secreto por la noche, decidimos realizar la inspección también de noche. Basándonos en la información sobre la ubicación del polígono industrial y las zonas residenciales cercanas, planificamos la ruta de inspección para el dron y recopilamos datos a lo largo de la dirección del viento. Mientras tanto, el software analítico visualizado Sniffer4D Mapper mostró las distribuciones de concentración de gases en tiempo real, y reveló la concentración anormal de SO2 en la zona escolar a 2 km del polígono industrial.
Distribución de la concentración de PM10
El mapa de cuadrícula 2D mostraba la concentración de PM10 de un vistazo, y la contaminación era significativamente grave cerca de la chimenea.
El mapa de puntos de nubes en 3D mostró que la concentración de PM10 se distribuye cerca de la chimenea, y la contaminación era significativamente grave a una altitud de 150-230 m.
Distribución de la concentración de PM2,5
El mapa de cuadrícula 2D mostraba de un vistazo la concentración de PM2,5, y la contaminación era significativamente grave cerca de la chimenea.
El mapa de puntos de nubes en 3D mostró que la concentración de PM2,5 se distribuye cerca de la chimenea, y la contaminación era significativamente grave a una altitud de 150-230 m.
Distribución de la concentración de SO2
El mapa de cuadrícula 2D mostraba la distribución anormal de la concentración de SO2 alrededor de la chimenea.
El mapa de puntos de nubes en 3D no mostró anomalías en la concentración de SO2 cerca del suelo, y detectó la concentración anormal cuando el dron se elevó a 75 m en el aire.
Distribución de la concentración de NO2
El mapa de cuadrícula 2D mostraba la distribución anormal de la concentración de NO2 alrededor de la chimenea.
El mapa de puntos de nubes en 3D no mostró anomalías en la concentración de NO2 cerca del suelo, y detectó la concentración anormal cuando el dron se elevó a 75 m y 154 m en el aire.
Distribuciones de concentración de COV
El mapa de cuadrícula 2D mostraba las distribuciones anormales de concentración de COV en torno a 50 m de la chimenea.
El mapa de puntos de nubes en 3D no mostró anomalías en las concentraciones de COV cerca del suelo, y detectó las concentraciones anormales cuando el dron se elevó entre 75 m y 263 m en el aire.
Distribución de la concentración de H2S
El mapa de cuadrícula 2D mostraba la distribución anormal de la concentración de H2S a unos 50 m de la chimenea.
El mapa de puntos de la nube en 3D no mostró anomalías en la concentración de H2S cerca del suelo, y detectó la concentración anormal cuando el dron se elevó a 40 m en el aire.
Detecta contaminación con drones: La solución
La integración de Drones con un sistema de detección multigas Sniffer4D y cámara HD/térmica
- Localización rápida de las fuentes de contaminación: Mediante la inspección a baja altitud, detecta y recoge rápidamente las distribuciones de contaminación por encima del polígono industrial, los respiraderos de emisiones y alrededor de las zonas peligrosas.
- Proporcionar pruebas para las fuerzas de seguridad: Está equipado con un objetivo HD y una cámara térmica para la supervisión en tiempo real, la toma de fotografías y la grabación de vídeo y grabación de vídeo para identificar actividades de producción encubiertas y actividades nocturnas ocultas.
- Localización GPS precisa: Proporciona la longitud exacta, la latitud, la altura y las lámparas de tiempo para el objetivo localización y la imagen de cada contaminación por gas.
Detecta contaminación con drones
- Transmisión de datos: En tiempo real sin límite de distancia.
- De uno a muchos: Monitorización en directo in situ y monitorización remota al mismo tiempo.
- De muchos a uno: admite varios drones supervisados por un extremo.
- Muchos a muchos: Cuando varios drones están conectados a varios extremos de supervisión, cada extremo tiene acceso a supervisar todos los datos en tiempo real.
- acceso para supervisar todos los datos en tiempo real.
- Datos completos: El algoritmo avanzado de recuperación de datos puede recuperar los datos si hay una señal interrupción de la señal y la tarjeta SD hará automáticamente una copia de seguridad de los datos.
Tabla comparativa: Métodos de inspección actuales VS lo que aporta Sniffer4D
Sniffer4D representa un avance significativo en la monitorización ambiental, ofreciendo una eficiencia de inspección hasta 60 veces mayor y una preparación rápida para el monitoreo, lo que limita el tiempo de reacción ante emisiones ilegales. Su capacidad para localizar rápidamente fuentes de contaminación con datos georreferenciados y su operación segura en zonas peligrosas, reduce los riesgos para el personal. Además, supera las limitaciones geográficas y proporciona análisis multidimensionales de la contaminación, ofreciendo una visión más completa y detallada que los métodos tradicionales.
| Puntos débiles de los métodos de monitoreo actuales |
VS | Lo que Sniffer4D mejora |
|---|---|---|
| Carga de trabajo pesada Insuficiente mano de obra al gestionar grandes jurisdicciones, las APAs locales encuentran difícil lograr una gestión delicada. |
01 | Alta eficiencia Sniffer4D puede mejorar significativamente la eficiencia de inspección hasta 60 veces según los comentarios de nuestros usuarios. |
| Exposición La búsqueda tradicional puerta a puerta es lenta, lo que deja tiempo para que las fuentes de emisión ilegal tomen medidas. |
02 | Ocultación Comience a monitorear en cualquier lugar con un corto tiempo de preparación. Sniffer4D deja muy poco tiempo para que las fuentes de emisión reaccionen y ayuda a revelar escenarios reales. |
| Localización indirecta Las fuentes de emisión fugitivas son generalmente difíciles de localizar con datos escasos. |
03 | Localización rápida Datos de concentración de gas georreferenciados y software líder en la industria ayudan a los usuarios a identificar rápidamente las fuentes y el transporte de la contaminación del aire. |
| Riesgo de seguridad El personal puede ser requerido para entrar en zonas peligrosas en caso de fuga de gases tóxicos. |
04 | Riesgo reducido Sniffer4D puede entrar en zonas peligrosas en lugar del personal para reducir el riesgo. |
| Limitaciones Los métodos actuales pueden no ser capaces de responder a tiempo en caso de emergencias debido a limitaciones geográficas. |
05 | Flexibilidad Elija flexiblemente la ruta de escaneo aéreo o terrestre para adaptarse a diferentes escenarios con poco tiempo de preparación. |
| Unidimensional Los métodos actuales generalmente proporcionan mediciones solo a nivel del suelo. |
06 | Multidimensional Escanea grandes áreas a varias alturas, ayuda a clarificar la distribución espacial de la contaminación del aire en 2D/3D, y proporciona evidencia intuitiva para los tomadores de decisiones. |
Detecta contaminación con drones: Conclusión
El uso de drones equipados con detectores de gases Sniffer4D representa un avance significativo en la monitorización y detección de la contaminación ambiental. Estos sistemas permiten realizar mediciones precisas y en tiempo real de diversos gases contaminantes, lo que facilita la identificación rápida de fuentes de emisión y la evaluación del impacto ambiental. Además, su capacidad para acceder a zonas de difícil alcance y su eficiencia en comparación con los métodos tradicionales, hacen de los drones con Sniffer4D una herramienta valiosa para la gestión de la calidad del aire y la respuesta ante emergencias ambientales.
Fuente: Soarability
Etiquetas: drones seguridad y vigilancia
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