La geomática atraviesa una etapa de evolución acelerada, impulsada por la convergencia entre nuevas tecnologías de captura, el aumento exponencial de los datos geoespaciales y la necesidad de comprender el territorio con mayor precisión y rapidez. En 2026, el sector ya no se limita a medir o representar el espacio: se orienta a modelar la realidad, simular escenarios y apoyar decisiones estratégicas en ámbitos tan diversos como la ingeniería, la planificación urbana, la gestión de infraestructuras, el medio ambiente o la seguridad.
El avance de la inteligencia artificial, la consolidación de los entornos 3D y la aparición de nuevas técnicas de visualización están redefiniendo los flujos de trabajo tradicionales. Conceptos como gemelos digitales, GeoAI, procesamiento en la nube o Gaussian Splatting pasan de ser innovaciones emergentes a convertirse en herramientas clave para los profesionales del sector. Comprender estas tendencias geomáticas no solo permite anticiparse al futuro, sino también ganar eficiencia, competitividad y calidad en los proyectos actuales.
En este contexto, conocer qué tecnologías marcarán el rumbo de la geomática en 2026 resulta fundamental para empresas y profesionales que buscan mantenerse a la vanguardia en un entorno cada vez más digital, conectado y exigente.
TS-20, primera estación total con implementación de IA
La Inteligencia Artificial aplicada a datos geoespaciales —conocida como GeoAI— se consolida como uno de los pilares del sector. En 2026 veremos flujos de trabajo cada vez más automatizados: detección de objetos, clasificación de superficies, análisis predictivo y control de calidad asistido por algoritmos. El resultado es una geomática más rápida, precisa y orientada a la toma de decisiones.
Un claro ejemplo de los avances de la IA es la nueva estación total TS20 de Leica Geosystems, que ya incorpora la IA como parte de su sistema de trabajo.
La transición del mapa 2D al modelo 3D dinámico ya es irreversible. Los gemelos digitales permiten representar ciudades, infraestructuras y entornos naturales con un nivel de detalle y actualización sin precedentes. En este contexto, la captura masiva y precisa de la realidad es clave.
Aquí destacan claramente los sistemas de Leica Geosystems, cuya gama de escáneres láser terrestres y móviles está considerada la más avanzada del sector. Su combinación de precisión milimétrica, velocidad de captura y fiabilidad convierte estos sensores en una base sólida para gemelos digitales complejos y proyectos 3D de alta exigencia técnica.
En 2026, la captura de datos será cada vez más híbrida. LiDAR, fotogrametría, cámaras térmicas y sensores multiespectrales trabajan de forma conjunta, ya sea desde drones, vehículos o sistemas portátiles. Esta convergencia reduce campañas de campo redundantes y mejora la coherencia entre datasets, algo esencial para proyectos de gran escala.
Por ejemplo, DJI ofrece un gran rendimiento con su nuevo LiDAR Zenmuse L3, ofreciendo datos dinámicos y compatibles con multitud de flujos de trabajo.
Una de las tecnologías emergentes más interesantes es el Gaussian Splatting, un método avanzado de visualización 3D que representa escenas mediante distribuciones gaussianas en lugar de mallas tradicionales. El resultado son modelos extremadamente realistas, fluidos y visualmente ricos, especialmente útiles para inspección, documentación y comunicación técnica.
Esta tecnología ya puede utilizarse en DJI Terra, el software de procesamiento de datos de drones de DJI, donde se integra como parte de los flujos de reconstrucción 3D de alta calidad. Gracias a ello, es posible generar modelos tridimensionales muy detallados a partir de datos capturados con drones, mejorando notablemente la experiencia de visualización frente a métodos clásicos.
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El valor de los datos geomáticos no está solo en su precisión, sino en su comprensión. Por eso, la visualización inmersiva —modelos 3D navegables, imágenes 360° y escenas fotorealistas— será cada vez más habitual en 2026. Estas tecnologías facilitan la interpretación de la información tanto a técnicos como a responsables de decisión.
Tener resultados que poder mostrar rápidamente es algo que se está volviendo esencial. Wingtra ha implementado en su flujo de trabajo el poder mostrar proyectos con rapidez en el sencillo flujo de trabajo de su nuevo Wingtra Ray.
La presión climática y la necesidad de infraestructuras más resilientes convierten a la geomática en una herramienta estratégica.
Modelos de inundación, análisis de deformaciones, seguimiento ambiental y planificación sostenible dependen cada vez más de datos espaciales precisos y actualizados.
En este vídeo vemos los trabajos de FCC de evaluación de los daños ocasionados por la DANA en Valencia realizados en software Pix4DMapper
El mensaje es claro: la geomática de 2026 no solo mide el mundo, lo modela y lo anticipa. Tecnologías como el 3D avanzado, el Gaussian Splatting o los gemelos digitales ya no son experimentales, sino ventajas competitivas reales para quienes sepan integrarlas en sus proyectos.
